白癜风原因 http://pf.39.net/bdfyy/bdfyw/180110/5989991.html
来源:新医路
Watson是IBM的重量级AI系统；近年IBM大力发展AI医疗，在年成立独立的WatsonHealth部门，并收购多家医疗数据公司，前景看好。然而短短三年，这个明星部门就要裁员50%到70%的员工，代表AI医疗的泡沫化。AI导入医疗，遇到了怎样的瓶颈？
年，IBM深蓝战胜国际象棋冠军卡斯帕洛夫，从此，这家蓝色巨人，连同Watson一起，开始为全世界熟知。
Watson也从此名声大噪，成为IBM持续数年经久不衰的「AI代言人」。年初，IBM投资10亿美元（约新台币亿元）专门建立「WatsonGroup」，并在一年后，开始全力进军医疗健康行业。
年4月，IBM成立了独立的WatsonHealth部门；到年，Watson大约花费了40亿美元（约新台币亿元）收购了4家医疗数据公司，包括Explorys、Phytel和MergeHealthcare。医疗这块大蛋糕似乎是人工智慧时代，IBM亟待转型的一步大棋。
而仅仅成立三年后，这一昔日的明星部门就被传出裁员50%至70%，一场「AI医疗的泡沫破灭」，引起了整个产业的一片哗然。
本月，在IEEESpectrum的特别报告《HowIBMWatsonOverpromisedandUnderdeliveredonAIHealthCare》一文中，细数了Watson医疗曾经所立下的目标和被泼的冷水，并对比了如今的发展现状。
令人不禁感叹：太美的承诺因为太年轻。让我们也回顾一下Waston医疗渐行渐远的这一路，希望更多的AI公司能从他们的经验教训中找到出路。
技术与业务的鸿沟难以跨越年，IBM为其人工智慧部门（称为IBMWatson）新开设了一个酷炫的总部：建筑位于曼哈顿，玻璃外观在阳光下闪闪发亮，科技感十足；其内部构造类似于一个微型天文馆，供潜在客户和访问者们进行「沉浸式体验」。
同年，令人瞠目结舌的Watson「脑力」显现出其颠覆医学的潜力，在演示中，Watson收集了一组罕见的患者症状，并提出了可能的诊断列表，每个诊断都注明了经Watson计算出的信赖区间及与之相关的医学文献。
在圆顶象牙塔内，Watson的资料库掌握着每种罕见疾病的知识，它的处理器不容易受到医生主观认知偏见的影响，它甚至可以在几秒钟内处理一个棘手的病例。如果Watson能够将这种即时专业知医院和诊所，人工智慧似乎可以减少诊断错误，优化治疗，甚至减轻医生数量的短缺。
但是，象牙塔内的承诺无法做到跨越技术与业务之间的鸿沟。
其强大的技术无法与当今混乱的保健医疗系统相兼容；机器学习的模式与医生的工作方式根本无法匹配，癌症治疗的初衷举步维艰。
创造一名AI医生极其困难IBM在年开始大胆尝试改革医疗保健，给Watson指出一条AI医生的道路。当时，IBMWatson在电视上展示的突破性技术应用于医学领域——主要是其理解自然语言的能力。公司同时做出承诺，Watson的首批医疗保健产品将在18至24个月内上市。
事实上，IBM的医疗产品并没有成功商业化，从IBM的Watson医疗走出的AI医生也与设想具有很多差距，更像是执行日常任务的AI助手。
此时，IBM已花费数十亿美元（约亿新台币）用于收购AI企业，以加强其内部开发实力，但内部人士表示，被收购公司尚未做出太多贡献。
到目前为止，监管机构只批准了少数基于AI医院和医生办公室：这些开创性产品主要聚集在图像诊断领域——透过电脑视觉技术分析图如X射线和视网膜扫瞄图像进行诊断。而IBM却没有分析医学图像的产品落地。
除了图像领域，为人类医生的专业知识编码是一个非常棘手又浩大的工程，即便是如今最优秀的AI也难以理解复杂的医疗讯息。
IBM的「首败」至少可以向技术专家和医生们证明：试图创造出一位AI医生，这是一件极其困难的工作。
肿瘤专家顾问合作中断MD安德森癌症中心与IBMWatson合作，为肿瘤学家创建了一个谘询工具（WatsonforOncology），该工具使用自然语言处理系统（NLP）总结患者的电子健康记录，并透过搜寻其背后强大的数据库为医生提供治疗建议。
MD安德森癌症中心斥巨资购买了这一项目，并在白血病科进行了第一次尝试。但该中心在年中断了这次合作，即便是已经花费万美金（约新台币18.6亿元）。具体原因我们不得而知。
或许我们可以从今年的图灵奖得主，人工智慧研究专家YoshuaBengio的评论中得到启发。
IBM对医疗保健系统中不同参与者进行了数量惊人的调查，希望AI可以透过分析海量的数据集做出决策支持，扩大Watson的「认知」能力。但NLP虽然取得较大进步，但与人类还是相差甚远。
Bengio说：在医学文本方面，AI系统无法消歧，也无法找到人类医生会注意到的细微线索。虽然AI不需要充分了解也可以帮助医疗，但确实还没有一个AI能与人类医生的理解和洞察力相匹配。
一些研究将WatsonforOncology医院肿瘤学家的建议进行了比较。下图为Watson的建议与专家的治疗计划相匹配的百分比。
在印度，Manipal综合癌症中心的医生对例乳腺癌病例中，Watson与专家治疗建议的一致率为73%。Watson在韩国Gachon大学Gil医疗中心表现更差，该医院为名结肠癌患者提供的最佳建议，只有49%与专家相匹配。
据传闻，IBM在美国很难找到Watson肿瘤产品的买家。一些肿瘤学家说他们更相信自己的判断而不需要Watson来告诉他们需要做什么。
认知教练系统未能上线运动服装公司UnderArmour曾与WatsonHealth合作创建「个人健康培训师和健身数据顾问」。该专案使用UnderArmour的活动追踪器应用城程式提供的数据，并由认知教练根据用户的习惯提供定制的培训计划，并基于相似用户的数据进行分析，为用户提供健身建议。但这一认知教练系统从未投入市场使用，且UnderArmour中断了与IBMWatson的合作。
下表为IBM在医疗方向专案与目前的进展：
商业化期望越高，失望越大Chase作为一名IBM的研究人员，曾开发出一种诊断工具，但IBM并不打算使其商业化，只能陈列在实验室内供游客参观。最终，对IBM在医疗上的缓慢发展而感到失望的Chase选择与IBM分道扬镳。
马里兰大学放射学教授、讯息系统副主席艾略特．希格尔，曾经众多Watson狂热粉丝中的一员，也与IBM进行过医疗诊断研究。虽然他认为AI驱动的工具对医生来说不可或缺，但他怀疑IBM能够产生那些令人兴奋的产品，他更寄期望于谷歌、苹果和亚马逊这类公司。
年离开的IBM的Kohn说：「拥有强大的技术是不够的，你还要向我证明，这款产品的确是有价值的，可以让我生活的更好，让我的父母生活的更好。」
为了让人工智慧充分发挥其潜力并改变医学，医疗保健的标准必须改变。Kohn说，人工智慧系统可以考虑比临床试验更多的因素，并可以将患者分成更多的类别，以提供「真正个人化的护理」，但前提是基础设施也必须改变：医疗机构必须同意分享其专有和隐私控制的数据，以便人工智慧系统能够从数百万多年来跟踪的患者身上学习。
他一直期待着在医学期刊上可以看到有关Watson产品的文章，能够证明AI可以改善患者的治疗效果或节省医疗系统开支。但遗憾的是这类文章寥寥无几，也就是说Watson并没有突破性的成果。
但无论如何，在数位化时代里，IBMWatson不是第一个象牙塔的守望者，也不会是最后一个丛林中的引路人。
时间洗涤一切-年，人工智能在医疗领域的崛起速度惊人，沃森健康宣布进入国内医疗市场，他们希望协助医生在慢病管理和肿瘤治疗领域有所建树。特别国内媒体一窝蜂的热炒，医疗AI好像变成了时代的弄潮儿一样，一时风头无两！
很多国内企业自认为抓住了大风口的公司，花了大价钱去买很多领域的多年授权，美其名曰战略合作，有的几千万，有的大几个亿，除了到处吹牛演讲做PR之外，业务却惨不忍睹，这下纸再也包不住火了！国内大批医疗AI公司的破产潮就要来临，打肿脸充胖子，毕竟也就只有脸比较肿而已！
推荐阅读
一文览中国5G产业发展现状及趋势
中金人工智能报告：AI时代，10年之后我们还能干什么？｜71页完整报告
阿里页PPT诠释国家“智能+”战略（附下载）
数据告诉你：为什么穷人越来越穷，富人越来越富？-中国汽车行业大数据报告年25大人工智能趋势！一文看到未来德勤发布TMT行业十大预测，遍地黄金的中国机会（附PDF）央行发布论文：区块链能做什么，不能做什么？（附下载）华为入局智能汽车，给进入车圈的BAT什么启示？再见了，快递员！北京打响第一枪！5G杀红眼！四大角度解读中国5G战局附PDF下载云计算深度报告：算力时代迎巨变
全球自动驾驶测试与商业化应用报告：自动驾驶汽车发展概况
附PDF下载联合国权威AI趋势报告，美中日韩四分天下附下载
66页PPT，看懂未来汽车行业价值链！附下载
37页PPT，全面解读5G产业链及未来趋势！日本这个震撼短视频，让你感受5G到来后的生活行业报告
《车主评价白皮书》之新能源篇（附下载）朱茵瞬间换脸变杨幂，揭秘AI换脸黑科技！BBC分析了个职业，发现最不可能被机器淘汰的居然是…为什么说人工智能是一个大谎言美国公布长达35页的《-年新兴科技趋势报告》
《工业大数据白皮书》版正式发布（附下载）
产业智能化白皮书：人工智能产业化发展地形初现端倪（附PDF下载）
阿里商业白皮书：每个企业都要变成一个数据公司识别图中
